Dirbtinis intelektas gamybos valdymui – AIVA AI

Esame sukūrę AIVA AI sprendimus gamybos įmonėms, kurie padeda ne tik analizuoti jau įvykusius procesus, bet ir prognozuoti būsimą gamybos apkrovimą, sudaryti gamybos planą bei paskirstyti užduotis darbuotojams ir darbo centrams.

AIVA AI sprendimai veikia kartu su AIVA GAMYBA AI – naujos kartos Web gamybos valdymo platforma, kuri sujungia klientų užsakymus, gaminių technologijas, medžiagų poreikį, darbo centrus, darbuotojus ir faktinius gamybos rezultatus.

Todėl dirbtinis intelektas gali naudoti realius įmonės duomenis, o jo parengtos prognozės ir sprendimai gali būti tiesiogiai panaudojami gamybos procese.

Du AIVA AI sprendimai skirtingiems gamybos valdymo uždaviniams

AIVA Production AI Agent

DI pagrįstas gamybos planavimas ir užduočių paskirstymas

AIVA Production AI Agent skirtas operatyviam gamybos valdymui.

Jis naudoja mašininio mokymosi modelius gamybos operacijų trukmei prognozuoti ir, įvertinęs užsakymų terminus, darbuotojų kompetencijas, darbo centrų apkrovimą, įrenginių prieinamumą bei kitus gamybos apribojimus, padeda sudaryti optimalų gamybos planą.

DI agentas gali ne tik pateikti rekomendaciją vadovui, bet ir per AIVA GAMYBA AI platformą perduoti suplanuotas užduotis darbuotojams.

Faktiniai darbo rezultatai – operacijos pradžia, pabaiga, pagamintas kiekis, prastovos ir kiti duomenys – grįžta atgal į sistemą ir gali būti naudojami planui perskaičiuoti bei mašininio mokymosi modeliui tikslinti.

-> Plačiau apie AIVA Production AI Agent

AIVA AI Forecasting

Užsakymų srauto ir gamybinių pajėgumų prognozavimas

Gamybos įmonių užsakymų kiekis dažnai keičiasi dėl sezoniškumo, klientų aktyvumo ar kitų rinkos veiksnių. Dėl to sudėtinga iš anksto nustatyti, kiek reikės darbuotojų ir gamybinių pajėgumų.

AIVA AI Forecasting analizuoja istorinius užsakymų, pardavimų, sezoniškumo ir gamybos apkrovimo duomenis ir, naudodamas mašininio mokymosi metodus, prognozuoja būsimą užsakymų srautą bei gamybinių resursų poreikį.

Prognozės gali padėti iš anksto planuoti pamainas, darbuotojų atostogas, papildomų darbuotojų poreikį, subrangą ar papildomų gamybinių pajėgumų naudojimą.

-> Plačiau apie AIVA AI Forecasting

Kaip abu DI sprendimai veikia kartu?

Šie du AIVA AI sprendimai sprendžia skirtingus, bet tarpusavyje susijusius uždavinius.

AIVA AI Forecasting padeda atsakyti:

Kas mūsų laukia ateityje?

Jis prognozuoja būsimą užsakymų srautą, gamybos apkrovimą ir darbuotojų bei įrenginių poreikį.

AIVA Production AI Agent atsako:

Kaip geriausia įvykdyti jau gautus užsakymus?

Jis planuoja konkrečias operacijas, parenka resursus ir paskirsto užduotis.

Todėl AIVA AI gali padėti valdyti gamybą dviem lygiais – iš anksto prognozuoti būsimą situaciją ir kasdien optimizuoti realių užsakymų vykdymą.

AIVA GAMYBA AI – duomenų ir DI sprendimų vykdymo platforma

Dirbtinio intelekto sprendimų kokybė priklauso nuo duomenų, kuriais jie naudojasi.

Todėl AIVA AI integruojamas su AIVA GAMYBA AI, naujos kartos AIVA gamybos valdymo platforma, realizuota Web technologijomis ir sukurta AIVA 9001 funkcionalumo pagrindu.

AIVA GAMYBA AI valdo visą DI darbui reikalingą informacinę grandinę:

CRM ir klientų užsakymai -> gaminio technologija -> medžiagų poreikis -> tiekimas ir sandėlis -> gamybos operacijos -> darbo centrai -> darbuotojai -> DI planavimas -> užduočių vykdymas -> faktiniai rezultatai.

Tai reiškia, kad AIVA AI nereikia kurti atskiros duomenų bazės ar dubliuoti įmonėje jau naudojamų duomenų.

Kokius duomenis AIVA AI gali naudoti?

AIVA AI gali būti naudojami duomenys iš kelių tarpusavyje susijusių AIVA procesų:

• CRM ir pardavimų – klientų paklausimai, pasiūlymai, užsakymai ir jų istorija;
• gamybos technologijų – operacijų seka, normos, darbo centrai ir technologiniai apribojimai;
• tiekimo ir sandėlio – medžiagų likučiai, poreikis ir numatomas gavimo laikas;
• darbuotojų – kompetencijos, darbo grafikai, tabelio duomenys ir faktinis našumas;
• įrenginių ir darbo centrų – užimtumas, planiniai remontai, gedimai ir prastovos;
• gamybos vykdymo – operacijų pradžia, pabaiga, pagaminti kiekiai ir faktinė trukmė.

Todėl gamybos planas gali būti sudaromas ne vien pagal teorines normas, bet pagal realią tuo metu esančią įmonės situaciją.

Darbuotojų prieinamumo ir efektyvumo vertinimas

Vien darbuotojo kvalifikacijos nepakanka – svarbu žinoti, ar jis konkrečiu metu iš tikrųjų gali atlikti suplanuotą darbą.

AIVA Production AI Agent gali naudoti darbuotojų kompetencijų, ankstesnio našumo ir darbo laiko duomenis.

Integravus darbuotojų tabelį galima įvertinti darbo grafiką, atostogas, neatvykimus bei kitą informaciją, kuri turi įtakos realiam darbuotojų prieinamumui.

Taip gamybos planas sudaromas tiems darbuotojams, kurie realiai tuo metu gali vykdyti numatytas operacijas.

Įrenginių gedimų ir prastovų įvertinimas

Gamybos planas turi būti vykdomas realiais, o ne teoriškai prieinamais įrenginiais.

Jeigu gamybos metu staklės sustoja dėl gedimo, AIVA sistemoje užregistruota informacija gali būti panaudota planui perskaičiuoti.

AIVA Production AI Agent gali įvertinti, kad konkretus darbo centras tam tikrą laiką yra neprieinamas, ir pagal turimas alternatyvas:

• perkelti operaciją į kitą tinkamą darbo centrą;
• pakeisti užduočių vykdymo seką;
• perskaičiuoti užsakymo vykdymo terminą;
• sudaryti atnaujintą gamybos planą.

Tokiu būdu DI padeda reaguoti ne tik į planuojamą, bet ir į faktinę gamybos situaciją.

Medžiagų prieinamumas – dar viena realaus plano sąlyga

Net geriausiai suplanuotos operacijos negalima pradėti, jeigu trūksta reikalingų medžiagų.

AIVA Production AI Agent gali būti integruojamas su AIVA medžiagų tiekimo, sandėlio ir gamybos apskaitos funkcijomis.

Tai sudaro galimybę planuojant įvertinti:

• ar reikalingos medžiagos jau yra sandėlyje;
• ar jos rezervuotos kitam užsakymui;
• kada numatomas trūkstamų medžiagų gavimas;
• kada realiai galima pradėti konkrečią gamybos operaciją.

Todėl DI sudarytas planas gali būti derinamas ne tik su žmonių ir įrenginių, bet ir su medžiagų prieinamumu.

Nuo kliento užsakymo iki darbuotojo užduoties

Integruotas AIVA sprendimas leidžia sujungti visą procesą:

1. CRM arba pardavimo sistemoje registruojamas kliento užsakymas.
2. Pagal gaminio technologiją nustatomos reikalingos operacijos ir medžiagos.
3. AIVA AI prognozuoja operacijų vykdymo trukmę.
4. Įvertinami darbuotojai, darbo centrai, medžiagos ir kiti apribojimai.
5. AIVA Production AI Agent sudaro gamybos planą.
6. Užduotys perduodamos darbuotojams per AIVA GAMYBA AI.
7. Darbuotojai registruoja faktinį vykdymą.
8. Faktiniai rezultatai grąžinami į AIVA AI.
9. Pasikeitus situacijai gamybos planas gali būti perskaičiuojamas.

Taip sukuriamas uždaras duomenų -> DI sprendimo -> veiksmo -> naujų duomenų ciklas.

Kodėl integruotas sprendimas svarbus?

Daugelyje įmonių DI projektai susiduria su problema, kad duomenys yra išskaidyti tarp skirtingų programų, „Excel“ lentelių ir darbuotojų naudojamų dokumentų.

AIVA sprendimo privalumas – galimybė vienoje verslo procesų valdymo sistemoje sujungti:

pardavimus -> gamybos technologiją -> tiekimą -> sandėlį -> gamybos planavimą -> darbuotojų užduotis -> faktinę gamybos apskaitą -> DI.

Todėl DI gali būti ne atskiras analitinis įrankis, o integruota realaus gamybos proceso dalis.

Kam skirti AIVA AI sprendimai?

Didžiausią naudą sprendimai gali suteikti gamybos įmonėms, kuriose vienu metu vykdoma daug skirtingų užsakymų, naudojami keli darbo centrai, darbuotojai turi skirtingas kompetencijas, gamybos planas dažnai keičiasi, o užsakymų srautas nėra stabilus.

Ypač tai aktualu nestandartinei ir gamybai pagal užsakymą, kur kiekvienas užsakymas gali turėti skirtingą technologiją, terminą ir resursų poreikį.

AIVA AI sprendimai plačiau